用 IF 做条件路由

根据业务条件选择不同的 Agent 处理请求：

<chain name="routerChain">
    THEN(
        prepare,
        IF(isMath, mathAgent, deepseekAgent),
        recordReply
    );
</chain>

isMath 是普通的 NodeBooleanComponent，mathAgent 和 deepseekAgent 都是 ReActAgentComponent 子类。

@LiteflowComponent("isMath")
public class IsMathCmp extends NodeBooleanComponent {
    @Override
    public boolean processBoolean() throws Exception {
        String input = (String) this.getSlot().getChainReqData(getSlot().getChainId());
        return input != null && input.contains("计算");
    }
}

用 WHEN 并行调用多个模型

同时调用多个模型的 Agent 进行分析：

<chain name="parallelChain">
    THEN(
        prepare,
        WHEN(deepseekAgent, dashscopeAgent).maxWaitSeconds(60),
        recordReply
    );
</chain>

默认情况下，同一条 chain 内的多个 Agent 共享同一个 conversationId，但因为 agentKey() 默认是各自的 nodeId，所以它们会使用不同的 Session、不同的锁和不同的 memory，可以并行执行。

并行注意事项

如果多个 Agent 覆写为相同的 agentKey()，它们会因为同一把 Session 锁而串行执行。要真正隔离并行，确保 (conversationId, agentKey) 组合不同：

@Override
protected String agentKey() {
    return getNodeId() + "-" + getSlot().getRequestId();
}

复杂编排模式

<!-- 准备 → 并行分析 → 汇总决策 → 后处理 -->
THEN(
    prepare,
    WHEN(analyzerAgent, riskAgent),
    summaryAgent,
    notify
);

<!-- 根据条件选择不同处理链 -->
SWITCH(routeCmp).to(
   THEN(agentA, processA),
    THEN(agentB, processB),
    THEN(agentC, processC)
);

<!-- 循环处理直到满足条件 -->
FOR(processAgent).doWhile(checkResult);