本系列使用 LiteFlow 2.16.3、JDK 17+ 和已有的 Spring Boot 项目。先创建一个能流式回复的对话 Agent，不需要 Docker 或数据库。

添加 Maven 依赖

在已有 Spring Boot 项目的 pom.xml 中添加：

<properties>
    <liteflow.version>2.16.3</liteflow.version>
</properties>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.yomahub</groupId>
        <artifactId>liteflow-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>${liteflow.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.yomahub</groupId>
        <artifactId>liteflow-agent-core</artifactId>
        <version>${liteflow.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.yomahub</groupId>
        <artifactId>liteflow-agent-openai</artifactId>
        <version>${liteflow.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

Spring Boot 4 使用 liteflow-spring-boot4-starter。各 LiteFlow 模块版本保持一致，AgentScope 依赖会自动引入。如果所用 Maven 仓库还未提供该版本，可先从源码安装，步骤见演示项目。

模型平台可以替换为 liteflow-agent-anthropic、liteflow-agent-gemini 或 liteflow-agent-dashscope，具体对应关系见模型配置。

只需要 AI 选择分支时

如果需求是根据客户消息选择退款、换货等流程，可使用 liteflow-agent-jev：

<dependency>
    <groupId>com.yomahub</groupId>
    <artifactId>liteflow-agent-jev</artifactId>
    <version>${liteflow.version}</version>
</dependency>

保留对应的 LiteFlow starter 即可，不必为 Jev 额外引入 liteflow-agent-core 或聊天模型模块。Jev 使用独立的 liteflow.agent.jev.* 配置，组件继承 JevSwitchComponent，详见 Jev 依赖与配置。

对话 Agent 的下一步：基本配置。