版本支持：v2.16.1+

分位与直方图属于 Micrometer 标准配置，LiteFlow 不另立配置项。

Timer 默认只发布 count / sum / max，无法直接倒推 P95 / P99，需要按下面任一方式开启。

提示

快速接入里的仪表盘没有放 P95 面板，正是因为它需要先开下面的直方图。开启后，用 histogram_quantile PromQL 即可在 Grafana 加一个 P95 面板。

客户端分位

进程内计算，默认发布到所有 registry。适用于不想依赖 Prometheus histogram bucket、希望直接拿到分位值的场景：

# 为 chain 执行耗时启用客户端 P95 / P99
management.metrics.distribution.percentiles[liteflow.chain.executions]=0.95,0.99
# 为 node 执行耗时启用客户端 P95 / P99
management.metrics.distribution.percentiles[liteflow.node.executions]=0.95,0.99

直方图

发布 bucket，交 Prometheus 用 histogram_quantile 计算。推荐用法，聚合更准确，且支持跨实例聚合：

# 为 chain / node 执行耗时发布 histogram bucket
management.metrics.distribution.percentiles-histogram[liteflow.chain.executions]=true
management.metrics.distribution.percentiles-histogram[liteflow.node.executions]=true

可选：自定义 SLO 边界（仅影响 bucket 切分）：

management.metrics.distribution.slo[liteflow.chain.executions]=50ms,100ms,500ms

过滤 / 裁剪指标

如果你想去掉某些指标（例如不想要 active 这类 LongTaskTimer），自定义一个 MeterFilter Bean 即可，这是 Micrometer 的标准机制：

@Configuration
public class MyMeterFilterConfig {
    @Bean
    public MeterFilter dropActiveMetrics() {
        return MeterFilter.deny(id -> id.getName().endsWith(".active"));
    }
}